Software Image Classification adalah sebuah aplikasi yang dimana aplikasi ini bisa membedakan antara satu object dengan object lainnya, pada folder tersebut terdapat sebuah dataset yang dimana data tersebut bisa diuji cobakan. Dan juga Image Classification merupakan salah satu penerapan computer vision yang dimanfaatkan diberbagai bidang. Image Classification dikenali dengan tujuan untuk mengidentifikasi dan mengkategorikan beberapa foto menjadi satu. Pada aplikasi ini untuk melakukan proses Klasifikasi Gambar, metode yang digunakan adalah metode KNN (K-Nearest Neighbourhood).
Feature list:
- Load Citra
- Pre-Processing
- Segmentasi
- Ekstrak Fitur
- Klasifikasi
- ROI (Region Of Interest)
- Citra HSB
- Channel H
- Channel S
- Channel B
- Histogram Bar
Instruction:
- Untuk memulai melakukan image classification, bisa mengeklik tombol load citra dan memilih file gambar .jpg atau .png selain data itu maka program akan memunculkan text errorbox bahwa format gambar yang dipilih tidak sesuai ketentuan dan untuk memilih gambarnya anda bisa pergi ke folder data -> dataset. Dan disitu ada 2 folder yang tersedia untuk di uji coba dan setiap kelas memiliki 20 gambar.
- Setelah gambar dipilih anda harus menentukan dulu ROI (Region Of Interest) dari gambar yang dipilih untuk melakukan pre-prosessing dengan cara menekan tombol Pre-Processing. Setelah itu anda menentukan ROI nya, untuk ROI nya ini juga tidak boleh jauh dari object yang ingin diklasifikasi jika jaraknya jauh maka data tersebut akan menghasilkan data yang berbeda dengan data yang telah diuji coba. Jika telah selesai menentukan ROI maka akan mucul bounding box, setelah itu anda bisa menekan OK untuk mengekstraksi Warna HSB, Channel H, Channel S, Channel B, dan juga akan menampilkan histogram dari HSB tersebut.
- Seteleh itu anda bisa melakukan segmentasi dengan cara menekan tombol segmentasi, dan hasil segmentasi akan langsung tertampil di box hasil segmentasi.
- Untuk mengekstrak fitur, anda bisa mengeklik tombol ekstrak fitur maka akan muncul Mean dari RGB warna dan RGB STD nya juga, untuk nilainya ini bisa dibuktikan dengan photoshop pada window -> histogram, dan juga ekstraksi ini akan mengekstrak aspect ratio, boundray ratio, dan area. Untuk nilainya dari aspect ratio ini diambil dari gambar original, sedangkan boundray ratio dan area ini diambil dari ROI.
- Untuk melakukan klasifikasi, anda bisa menekan tombol klasifikasi maka program akan langsung mengklasifikasi gambar yang telah dipilih oleh anda sebelumnya, dan jika gambar yang dipilih bukan dari folder dataset yang telah disediakan maka hasil klasifikasi akan mucul Object Tidak Diketahui.
Screenshots:
Link Download: Image Classification (Computer Vision)
